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Practical Deep Learning for Coders - fast.ai (en anglais)

Le deep learning par la pratique, avec Jeremy Howard

IntermédiaireAnglaisMis à jour le octobre 2026

Vidéos de Jeremy Howard

Cours gratuit composé de vidéos YouTube publiques de Jeremy Howard, sélectionnées et organisées par 3alamni. Les vidéos restent la propriété de leur auteur et sont lues depuis YouTube.

Voir la source sur YouTube
1 leçon en aperçu gratuit

Gratuit

Ce cours comprend

  • 8 leçons
  • 12 h 34 de vidéo et de contenu
  • Accès à votre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Entraîner et déployer des modèles de deep learning utiles
  • Travailler sur la vision, le texte et les données tabulaires
  • Comprendre les fondements (SGD, embeddings, réseaux de neurones)

Programme du cours

2 sections · 8 leçons · 12 h 34

Premiers modèles et déploiement3 leçons
  • Leçon 183 min
  • Leçon 2Réservé aux inscrits77 min
  • Leçon 3Réservé aux inscrits90 min
Texte, données tabulaires et fondements5 leçons
  • Leçon 4Réservé aux inscrits95 min
  • Leçon 5Réservé aux inscrits103 min
  • Leçon 6Réservé aux inscrits103 min
  • Leçon 7Réservé aux inscrits107 min
  • Leçon 8Réservé aux inscrits97 min

Prérequis

  • Savoir programmer en Python
  • Lire l'anglais

Description

Langue du cours : Anglais

Parcours gratuit qui organise la playlist officielle « Practical Deep Learning for Coders » (2022) de Jeremy Howard (fast.ai) : entraîner et déployer des modèles de vision, de NLP et de données tabulaires, puis comprendre ce qui se passe sous le capot. Approche « du concret vers la théorie ». Cours en anglais ; notebooks et livre gratuits sur course.fast.ai. Les vidéos appartiennent à Jeremy Howard / fast.ai et sont lues depuis YouTube.

Avis des étudiants

Aucun avis pour l'instant. Les étudiants inscrits pourront partager leur expérience ici.

Remboursement

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