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Machine Learning avec Andrew Ng : régression et classification (en anglais)

Cours 1 de la Machine Learning Specialization de DeepLearning.AI

DébutantAnglaisMis à jour le octobre 2026

Vidéos de DeepLearningAI

Cours gratuit composé de vidéos YouTube publiques de DeepLearningAI, sélectionnées et organisées par 3alamni. Les vidéos restent la propriété de leur auteur et sont lues depuis YouTube.

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1 leçon en aperçu gratuit

Gratuit

Ce cours comprend

  • 41 leçons
  • 5 h 12 de vidéo et de contenu
  • Accès à votre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre l'apprentissage supervisé et non supervisé
  • Construire des modèles de régression linéaire et logistique
  • Comprendre la descente de gradient, le surapprentissage et la régularisation

Programme du cours

3 sections · 41 leçons · 5 h 12

Semaine 1 : introduction, régression linéaire et descente de gradient20 leçons
  • Semaine 1, leçon 1 - vidéo 13 min
  • Semaine 1, leçon 1 - vidéo 2Réservé aux inscrits4 min
  • Semaine 1, leçon 2 - vidéo 3Réservé aux inscrits5 min
  • Semaine 1, leçon 2 - vidéo 4Réservé aux inscrits7 min
  • Semaine 1, leçon 2 - vidéo 5Réservé aux inscrits7 min
  • Semaine 1, leçon 2 - vidéo 6Réservé aux inscrits9 min
  • Semaine 1, leçon 2 - vidéo 7Réservé aux inscrits4 min
  • Semaine 1, leçon 2 - vidéo 8Réservé aux inscrits5 min
  • Semaine 1, leçon 3 - vidéo 9Réservé aux inscrits10 min
  • Semaine 1, leçon 3 - vidéo 10Réservé aux inscrits7 min
  • Semaine 1, leçon 3 - vidéo 11Réservé aux inscrits9 min
  • Semaine 1, leçon 3 - vidéo 12Réservé aux inscrits16 min
  • Semaine 1, leçon 3 - vidéo 13Réservé aux inscrits9 min
  • Semaine 1, leçon 3 - vidéo 14Réservé aux inscrits6 min
  • Semaine 1, leçon 4 - vidéo 15Réservé aux inscrits8 min
  • Semaine 1, leçon 4 - vidéo 16Réservé aux inscrits10 min
  • Semaine 1, leçon 4 - vidéo 17Réservé aux inscrits7 min
  • Semaine 1, leçon 4 - vidéo 18Réservé aux inscrits9 min
  • Semaine 1, leçon 4 - vidéo 19Réservé aux inscrits7 min
  • Semaine 1, leçon 4 - vidéo 20Réservé aux inscrits6 min
Semaine 2 : régression à plusieurs variables10 leçons
  • Semaine 2, leçon 1 - vidéo 21Réservé aux inscrits10 min
  • Semaine 2, leçon 1 - vidéo 22Réservé aux inscrits7 min
  • Semaine 2, leçon 1 - vidéo 23Réservé aux inscrits7 min
  • Semaine 2, leçon 1 - vidéo 24Réservé aux inscrits8 min
  • Semaine 2, leçon 2 - vidéo 25Réservé aux inscrits7 min
  • Semaine 2, leçon 2 - vidéo 26Réservé aux inscrits8 min
  • Semaine 2, leçon 2 - vidéo 27Réservé aux inscrits6 min
  • Semaine 2, leçon 2 - vidéo 28Réservé aux inscrits6 min
  • Semaine 2, leçon 2 - vidéo 29Réservé aux inscrits3 min
  • Semaine 2, leçon 2 - vidéo 30Réservé aux inscrits6 min
Semaine 3 : classification et régularisation11 leçons
  • Semaine 3, leçon 1 - vidéo 31Réservé aux inscrits10 min
  • Semaine 3, leçon 1 - vidéo 32Réservé aux inscrits10 min
  • Semaine 3, leçon 1 - vidéo 33Réservé aux inscrits11 min
  • Semaine 3, leçon 2 - vidéo 34Réservé aux inscrits12 min
  • Semaine 3, leçon 2 - vidéo 35Réservé aux inscrits6 min
  • Semaine 3, leçon 3 - vidéo 36Réservé aux inscrits7 min
  • Semaine 3, leçon 4 - vidéo 37Réservé aux inscrits12 min
  • Semaine 3, leçon 4 - vidéo 38Réservé aux inscrits8 min
  • Semaine 3, leçon 4 - vidéo 39Réservé aux inscrits9 min
  • Semaine 3, leçon 4 - vidéo 40Réservé aux inscrits9 min
  • Semaine 3, leçon 4 - vidéo 41Réservé aux inscrits6 min

Prérequis

  • Mathématiques du lycée
  • Lire l'anglais

Description

Langue du cours : Anglais

Parcours gratuit qui organise la playlist officielle « Machine Learning Specialization by Andrew Ng » de DeepLearning.AI, qui contient le cours 1, « Supervised Machine Learning: Regression and Classification » : introduction au machine learning, régression linéaire, fonction de coût et descente de gradient (semaine 1), régression à plusieurs variables, vectorisation et mise à l'échelle (semaine 2), classification, régression logistique, surapprentissage et régularisation (semaine 3). Cours en anglais, en vidéos courtes. Les vidéos appartiennent à DeepLearning.AI et sont lues depuis YouTube.

Avis des étudiants

Aucun avis pour l'instant. Les étudiants inscrits pourront partager leur expérience ici.

Remboursement

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