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Introduction au Deep Learning - MIT 6.S191, 2025 (en anglais)

Réseaux de neurones, Transformers, CNN, modèles génératifs, RL et LLM

IntermédiaireAnglaisMis à jour le octobre 2026

Vidéos de Alexander Amini

Cours gratuit composé de vidéos YouTube publiques de Alexander Amini, sélectionnées et organisées par 3alamni. Les vidéos restent la propriété de leur auteur et sont lues depuis YouTube.

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1 leçon en aperçu gratuit

Gratuit

Ce cours comprend

  • 10 leçons
  • 9 h 43 de vidéo et de contenu
  • Accès à votre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les architectures du deep learning moderne
  • Comprendre les modèles génératifs et l'apprentissage par renforcement
  • Comprendre le fonctionnement et les enjeux des grands modèles de langage

Programme du cours

3 sections · 10 leçons · 9 h 43

Fondations : réseaux de neurones, séquences, vision3 leçons
  • MIT Introduction to Deep Learning (2025)69 min
  • Recurrent Neural Networks, Transformers, and AttentionRéservé aux inscrits62 min
  • Convolutional Neural NetworksRéservé aux inscrits61 min
Modèles génératifs et apprentissage par renforcement2 leçons
  • Deep Generative ModelingRéservé aux inscrits49 min
  • Reinforcement LearningRéservé aux inscrits62 min
Modèles de langage et conférences invitées5 leçons
  • Language Models and New FrontiersRéservé aux inscrits48 min
  • Large Language Models (Google)Réservé aux inscrits56 min
  • Large Language Models (Liquid AI)Réservé aux inscrits68 min
  • A Hipocratic Oath, for *your* AI (Comet ML)Réservé aux inscrits51 min
  • AI for Biology (Microsoft)Réservé aux inscrits57 min

Prérequis

  • Bases de Python et de mathématiques (niveau licence)
  • Lire l'anglais

Description

Langue du cours : Anglais

Parcours gratuit qui organise les conférences 2025 de la playlist officielle « MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning » (Alexander Amini, Ava Amini) : fondations, réseaux récurrents, Transformers et attention, réseaux convolutifs, modélisation générative, apprentissage par renforcement, modèles de langage, et conférences invitées (Google, Liquid AI, Comet ML, Microsoft). Cours en anglais ; labs sur introtodeeplearning.com. Les vidéos appartiennent au MIT 6.S191 et sont lues depuis YouTube.

Avis des étudiants

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Remboursement

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