Data Analyst avec Python
Formation en 30 vidéos de Kevin Degila : Python, NumPy, Pandas, visualisation et projets
Vidéos de Kevin Degila
Cours gratuit composé de vidéos YouTube publiques de Kevin Degila, sélectionnées et organisées par 3alamni. Les vidéos restent la propriété de leur auteur et sont lues depuis YouTube.
Voir la source sur YouTubeGratuit
Ce cours comprend
- 30 leçons
- 9 h 22 de vidéo et de contenu
- Accès à votre rythme
Ce que vous apprendrez
- Maîtriser les bases de Python utiles à l'analyse
- Manipuler des données avec NumPy et Pandas
- Visualiser des données et mener un projet d'analyse
Programme du cours
4 sections · 30 leçons · 9 h 22
Python pour l'analyse9 leçons
- Introduction7 min
- Variables, types et opérationsRéservé aux inscrits24 min
- Listes, tuples et dictionnairesRéservé aux inscrits39 min
- Chaînes et f-stringsRéservé aux inscrits19 min
- Les conditionsRéservé aux inscrits27 min
- Les boucles for et whileRéservé aux inscrits23 min
- Fonctions et modulesRéservé aux inscrits24 min
- Lire et écrire des fichiersRéservé aux inscrits9 min
- Programmation orientée objetRéservé aux inscrits21 min
NumPy2 leçons
- NumPy en une heureRéservé aux inscrits56 min
- Le broadcastingRéservé aux inscrits26 min
Pandas15 leçons
- Bases de PandasRéservé aux inscrits34 min
- Trier un DataFrameRéservé aux inscrits8 min
- Sélection avec iloc et locRéservé aux inscrits22 min
- Filtrer un DataFrameRéservé aux inscrits12 min
- Créer un DataFrameRéservé aux inscrits5 min
- Web scraping avec PandasRéservé aux inscrits6 min
- Concaténer des DataFramesRéservé aux inscrits6 min
- Joindre des DataFramesRéservé aux inscrits12 min
- Pivoter un DataFrameRéservé aux inscrits6 min
- Supprimer les doublonsRéservé aux inscrits6 min
- Modifier avec at et iatRéservé aux inscrits7 min
- Valeurs manquantesRéservé aux inscrits18 min
- Variables numériques en catégoriellesRéservé aux inscrits6 min
- Grouper des donnéesRéservé aux inscrits8 min
- Séries temporellesRéservé aux inscrits29 min
Visualisation et projets4 leçons
- Visualisation avec Matplotlib et SeabornRéservé aux inscrits39 min
- Projet : ventes d'un supermarchéRéservé aux inscrits36 min
- Projet : données Covid-19Réservé aux inscrits21 min
- ConclusionRéservé aux inscrits4 min
Prérequis
- Aucune expérience de programmation
Description
Parcours gratuit qui organise la playlist « Formation Data Analyst avec Python » de la chaîne YouTube Kevin Degila, remise dans l'ordre de la numérotation des titres (1/30 à 30/30) : bases de Python, NumPy, Pandas, visualisation avec Matplotlib et Seaborn, puis deux projets. Les vidéos appartiennent à Kevin Degila et sont lues depuis YouTube.
Avis des étudiants
Aucun avis pour l'instant. Les étudiants inscrits pourront partager leur expérience ici.
Remboursement
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- 30 leçons
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