الانتقال إلى المحتوى
جديد

Python pour le Machine Learning - Machine Learnia

Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn et un projet complet

متوسطالفرنسيةآخر تحديث أكتوبر 2026

فيديوهات Machine Learnia

دورة مجانية تتكوّن من فيديوهات يوتيوب عامة لـ Machine Learnia، اختارتها ونظّمتها 3alamni. تبقى الفيديوهات ملكاً لصاحبها وتُعرض من يوتيوب.

عرض المصدر على يوتيوب
درس واحد للمعاينة المجانية

مجاني

تتضمّن هذه الدورة

  • 34 درساً
  • 12 h 47 من الفيديو والمحتوى
  • تعلّم حسب وتيرتك

ما ستتعلمه

  • Utiliser Python, NumPy et Pandas pour préparer des données
  • Entraîner et valider des modèles avec Scikit-learn
  • Mener un projet de data science de bout en bout

محتوى الدورة

5 أقسام · 34 درساً · 12 h 47

Python pour le machine learning9 دروس
  • FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)9 min
  • PYTHON VARIABLES ET FONCTIONS (2/30)للمسجّلين فقط15 min
  • PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)للمسجّلين فقط13 min
  • PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)للمسجّلين فقط19 min
  • PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)للمسجّلين فقط12 min
  • PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)للمسجّلين فقط12 min
  • PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)للمسجّلين فقط21 min
  • PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)للمسجّلين فقط20 min
  • PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning (9/30)للمسجّلين فقط10 min
NumPy, Matplotlib et SciPy7 دروس
  • PYTHON NUMPY machine learning (10/30)للمسجّلين فقط25 min
  • PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)للمسجّلين فقط19 min
  • PYTHON NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES (12/30)للمسجّلين فقط30 min
  • PYTHON NUMPY BROADCASTING (13/30)للمسجّلين فقط17 min
  • MATPLOTLIB - Les Bases ! (14/30)للمسجّلين فقط19 min
  • MATPLOTLIB - Graphiques Importants (15/30)للمسجّلين فقط25 min
  • SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)للمسجّلين فقط30 min
Pandas et Seaborn3 دروس
  • PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)للمسجّلين فقط18 min
  • PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)للمسجّلين فقط26 min
  • SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)للمسجّلين فقط18 min
Scikit-learn10 دروس
  • PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)للمسجّلين فقط20 min
  • PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)للمسجّلين فقط22 min
  • CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)للمسجّلين فقط21 min
  • MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )للمسجّلين فقط18 min
  • PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)للمسجّلين فقط38 min
  • SKLEARN PIPELINE AVANCÉEللمسجّلين فقط14 min
  • SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉESللمسجّلين فقط12 min
  • FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)للمسجّلين فقط26 min
  • APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)للمسجّلين فقط41 min
  • ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)للمسجّلين فقط26 min
Projet de data science5 دروس
  • DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)للمسجّلين فقط17 min
  • EXPLORATORY DATA ANALYSIS - CORRIGÉ (27/30)للمسجّلين فقط66 min
  • PRÉ-TRAITEMENT DE DONNÉES avec Python (28/30)للمسجّلين فقط45 min
  • MODÈLE DE MACHINE LEARNING - Covid19 (29/30)للمسجّلين فقط37 min
  • Apprendre le Machine Learning : Que faire maintenant ??? (30/30)للمسجّلين فقط7 min

المتطلبات

  • Bases de mathématiques (niveau Bac scientifique)

الوصف

لغة الدورة: الفرنسية

Parcours gratuit qui organise la playlist « PYTHON SPÉCIAL MACHINE LEARNING » de la chaîne YouTube Machine Learnia (Guillaume Saint-Cirgue) : bases de Python, NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas, Seaborn, Scikit-learn (modèles, validation, prétraitement, pipelines, sélection de variables, apprentissage non supervisé, ensembles) et une démarche complète de data science. Les vidéos appartiennent à Machine Learnia et sont lues depuis YouTube.

آراء الطلبة

لا توجد آراء بعد. سيتمكّن الطلبة المسجّلون من مشاركة تجربتهم هنا.

الاسترجاع

مشكلة في عملية شراء؟ يدرس فريقنا كل طلب استرجاع. CGU §5 · اتصل بالدعم

الإبلاغ عن هذه الدورة

دورات أخرى في فئة Intelligence Artificielle.